[Statistics] 확률변수
통계 정리
Posts by Year
2023
[Kaggle] Porti Seguro’s Safe Driver Prediction
Porti Seguro’s Safe Driver Prediction Data Description Porti Segure’s Sage Driver Prediction 유사한 그룹에 속하는 특징들은 특징 이름에 해당하는 태그로 표시됩니다 (예 : ind...
[Data Science] 2. 이상치 탐지(Density Based Anomaly Detection)
2. Density Based Anomaly Detection
[Data Science] 1. 커널 기반 학습(Kernel Based Learning)
1. Kernel Based Learning
[R] 3. Decision Tree with Confusion Matrix
Decision Tree Practice with R
[R] 2. Logistic Regression with Confusion Matrix
Logistic Regression Practice with R
[R] 1. Multiple Linear Regression
Multiple Linear Regression Practice with R
[Data Analysis] 6. K-Nearest Neighbor Learning
Chapter 6. k-인접 이웃 기법
[Data Analysis] 5. Variable Selection
Chapter 5. 주요 변수 선택 기법
[Data Analysis] 4. Decision Tree
Chapter 4. 의사결정나무
[Data Analysis] 3. Confusion Matrix
Chapter 3. 분류 모형 성능 평가
2022
[Data Analysis] 2. Logistic Regression
로지스틱 회귀분석 : Logisitc Linear Regression
[Data Analysis] 1. Multiple Linear Regression Analysis
다중 선형 회귀 모형 : Multivariate Linear Regression
[CS231N] 6. Training Neural Network 1
💡 Iamge Classification Stanford University “CS231N” 강의를 듣고 정리하였습니다.
[CS231N] 5. Convolutional Neural Networks
💡 Iamge Classification Stanford University “CS231N” 강의를 듣고 정리하였습니다.
[CS231N] 4. Intruduction to Neural Networks
💡 Iamge Classification Stanford University “CS231N” 강의를 듣고 정리하였습니다.
[CS231N] 3. Loss Functions and Optimization
💡 Iamge Classification Stanford University “CS231N” 강의를 듣고 정리하였습니다.
[CS231N] 2. Image Classification
💡 Iamge Classification Stanford University “CS231N” 강의를 듣고 정리하였습니다.
[MySQL] MySQL 정리 2
MySQL 내장함수
[MySQL] MySQL 정리 1
MySQL 소개
[Hands On ML] 한눈에 보는 머신러닝
💡 Hands On Machine Learning 오렐리앙 “핸즈온 머신러닝”을 보고 정리하였습니다.
2021
[Time Series] 시계열 데이터
💡 시계열 데이터 분석 기초 유튜브 “곽기영” 강의를 보고 정리하였습니다.